Data Analyst
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REALISATONS CLES ATTENDUES
• Une analyse du besoin est menée et, le cas échéant, une fiche descriptive ou un cahier des charges est rédigé.
• Les données pertinentes, pour répondre à des besoins simples ou nouveaux, sont identifiées, collectées, nettoyées et préparées pour l'analyse.
• Les tendances et les modèles de base sont identifiés.
• Les relations/indexations entre les données sont définies, dans le cas de réponse à de nouveaux besoins.
• Les données sont analysées et partagées, dans un format accessible à la cible visée, par le biais de visualisations de données.
• Des recommandations sont faites aux parties prenantes, sur la base de l'analyse des données, afin de créer de la valeur.
• Les offres, services ou processus de l'entreprise sont améliorés grâce aux connaissances acquises par l'analyse des données.
• Les prescriptions du Groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données (y compris la sécurité, la qualité, la cohérence, l'intégrité et la confidentialité des données) sont appliquées et respectées.
• Une documentation précise des processus et des analyses est conservée et les bonnes pratiques sont partagées en interne.
PLAN TYPE DE DEVELOPPEMENT
https://michelingroup.sharepoint.com/sites/TheISDigitalTalentCampus/SitePages/fr/Data-Analyst(1).aspx