Stage – Définitions et monitoring des incertitudes pour modèles de Machine Learning (F/H) Clermont-Fd

Stage – Définitions et monitoring des incertitudes pour modèles de Machine Learning (F/H) Clermont-Fd

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• Type de contrat : stage conventionné de 6 mois maximum 
• Niveau d’études : BAC+5 dans le domaine (…)

 

Date de début : à compter de février 2027

Lieu de travail : R&D Michelin site de Ladoux

 

Contexte 

Pour son campus R&D basé en Auvergne, Michelin propose un stage au sein de son département Simulation et Science des données pour définir des méthodologies et outils permettant d’associer une mesure d’incertitude (confiance) aux prédictions des modèles ML en production. 

L’objectif est de réduire les risques associés à l’utilisation de nos modèles de Machine Learning, renforcer la confiance dans l’usage et la prise de décision associée. 

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Mission 

Au sein d’une équipe composée d’une vingtaine de personnes, vous : 

• Réaliserez un état de l’art des méthodes d’évaluation de l’incertitude des modèles de Machine Learning et leurs implémentations. 

• Concevrez, implémenterez et validerez un processus pragmatique « keep‑it‑simple » pour estimer et monitorer l’incertitude associée aux prédictions d’un modèle ML,  

• Capitaliserez la méthode en livrables réutilisables 

 

 

Pour ce faire, vous proposerez une méthodologie d’analyse fondée sur la recherche dans le domaine, l’expérience et les modèles existantes, sur les informations disponibles auprès des experts en Data Science et les utilisateurs des modèles. 

Vous appliquerez vos compétences techniques en Data Science tout en développant vos qualités relationnelles par des interactions permanentes avec les membres de l’équipe et les autres équipes du service.  

Vous serez rattaché·e fonctionnellement à un tuteur technique et hiérarchiquement à un manager d’équipe. 

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Livrables 

• Un rapport évoquant en détail les pistes explorées et recommandations 

• Présentation interne 

• Code reproductible contenant les méthodes explorées (sous la forme de module / tutoriel Python)  

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Compétences requises et profil recherché 

• Data Science 

• Statistiques 

• Programmation python 

De formation scientifique, ingénieur ou universitaire bac+5, la personne devra faire preuve de rigueur scientifique et d’autonomie afin de mener à bien ces travaux. 

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Compétences attendues 

• Autonomie 

• Interculturalité (réseau international) 

• Volontaire 

• Appétence pour le développement informatique  
• Langue : anglais B2 (test lors de l’entretien)  

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Compétences développées au cours du stage 

• Synthèse de résultats  

• Programmation scientifique  

• Machine Learning dans un contexte d’ingénierie 

• Découverte de l’environnement d’un centre R&D d’un groupe international 

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Processus de recrutement en 2 étapes :

 

• Premier entretien en visioconférence (45 min) pour l’entretien technique sur les compétences techniques
• Deuxième entretien, si premier entretien positif, avec le service du personnel (RH)

 

Délais de traitement rapides et processus complet en moins de 30 jours selon vos disponibilités.

 

En poste, votre tuteur/tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage afin de développer votre savoir-faire et savoir-être. Votre tuteur/tutrice vous proposera, si besoin, des formations complémentaires en adéquation avec vos missions.

 

Vous percevrez une gratification de stage mensuelle en fonction de votre niveau d’études.

Vous êtes intéressé(e) par cette opportunité, alors c’est le moment de postuler !

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