- - - - - - - - - - - -

Contexte :

Dans un contexte de transformation digitale, la Supply Chain R&D Michelin cherche à améliorer ses capacités de prévision de la demande avec l’Intelligence Artificielle (IA). Cette mission vise à explorer, tester et accompagner l’implémentation d’un premier modèle IA, tout en définissant les bonnes pratiques associées.
L'alternant intégrera l’équipe Supply Chain Centrale, en lien direct avec des équipes informatiques basées en Inde, et évoluera dans un environnement multiculturel et multidisciplinaire.

Missions principales :

Diagnostic des pratiques existantes

• Analyse des méthodologies actuelles de prévision (données, outils, processus)

Veille et benchmark IA

• Recherche des meilleures pratiques IA en prévision de la demande

• Définition des prérequis techniques et organisationnels pour une intégration IA

• Rédaction d’un document de synthèse pour vulgariser le sujet auprès des équipes opérationnelles

Expérimentation et modélisation

• Collaboration avec les équipes IA & Data pour concevoir un premier modèle de prévision IA

• Comparaison des résultats IA avec les approches traditionnelles

Déploiement et accompagnement du changement

• Élaboration d’un guide d’implémentation (impact sur les processus et équipes)

• Définition d’un plan de déploiement et recommandations stratégiques

• Animation de formations pour les équipes (en français et en anglais)

Livrables attendus :

• Synthèse et recommandations IA (formats PPT, e-learning…)

• Modèle de prévision IA testé sur un périmètre pilote

• Feuille de route pour l’implémentation future

Compétences requises :

Prévision de la Demande: connaissance des méthodes de prévision classiques et basées sur l'IA

Programmation & Data

• Python & SQL – Data Science & Machine Learning

• Manipulation et modélisation des données (Pandas, NumPy,....)

• BI / Excel (++) – Visualisation et reporting

Gestion de Projet & Communication

• Capacité à vulgariser des concepts techniques

• Travail en équipe multiculturelle (IT en Inde)

• Anglais C1 – Présentations & rédaction

• Rigueur, autonomie et esprit d’analyse

Apports pour la/le stagiaire :

Découverte de la R&D Michelin et des enjeux Supply Chain

Expérience au sein d’une équipe mondiale

Acquisition d’une expertise en IA appliquée à la prévision

Profil recherché :

Niveau d’études : Programme Grande Ecole d'ingénieur Bac+5 (connaissances en ingénierie Supply Chain)

Date : A partir de Septembre 2026

Durée : 1 à 2 ans

Lieux : Clermont-Ferrand au centre R&D de Ladoux

=========================================================== 

Cette offre vous intéresse et vous demande de la mobilité ?  

Michelin vous accompagne dans la recherche et le financement de votre logement. 

En cas d’éloignement école/entreprise de plus de 50 km : 

• Participation aux frais de trajet (sous conditions) 
• En cas de double loyer, versement d’une indemnité forfaitaire 

- - - - - - - - - - - - 

Informations importantes pour votre candidature :  

• votre organisme de formation en alternance doit être certifié Qualiopi 

• merci de vous renseigner auprès de votre école sur le type de contrat souhaité (apprentissage ou professionnalisation) ainsi que sur le coût de votre formation. 

Nous vous précisons que la période d’alternance se déroulera uniquement sur le territoire Français (France métropolitaine).  

Si une période à l’étranger est obligatoire pour l’obtention de votre diplôme, Michelin n’est pas dans l’obligation de vous trouver une mission au sein du Groupe. 

Votre tuteur.trice  vous accompagnera tout au long de votre mission afin de développer votre savoir-faire et savoir-être et vous proposera, si besoin, des formations complémentaires en adéquation avec votre mission. 

Vous percevrez une rémunération mensuelle en fonction de votre niveau d’études, de votre âge et du type de contrat. Par exemple, pour un contrat en apprentissage, si vous avez moins de 26 ans, elle sera comprise entre 1493 € brut mensuel pour un diplôme préparé BAC+1 et 1683 € brut mensuel pour un diplôme préparé BAC+5. 

- - - - - - - - - - - -